ඔවුන්ගේ සැකසුම් දත්ත හා ක්රම වර්ග

ඔබ අවට බලන්න: අප වටා ඇති සියලු - භෞතික ශරීරය, හෝ ක්ෂේත්රයකි. පළමු නිරන්තර වෙනස්, ව්යාපාරය තුල බව අපි දැනටමත් දන්නවා. මේ සියලූ ක්රියාදාමයන් එක් ආකාරයක සිට තවත් සෑම විටම යයි බලශක්ති, උත්පාදනය. බලශක්ති ප්රතිඵලයක් ලෙස සංඥාවක් නිෂ්පාදනය කරයි. ඉහත මත පදනම්ව, අපි ඕනෑම සංඥා මූලික වශයෙන් ද්රව්ය ස්වභාවය ඇති බව නිසැකයි.

සංඥා භෞතික ශරීරය සමඟ අන්යේන්ය, සහ එය ලියාපදිංචි වී ඇත්නම්, පහත සඳහන් පරිදි වෙනස් ආකාරයකින් ක්රියාවලිය අර්ථ දැක්විය හැක: දත්ත විවිධ වර්ගයේ භෞතික ශරීරය වාර්තා වී ඇත. අපි අවසානයේ දී ඇති කුමක්ද? මෙම පද වල අර්ථ දැක්වීම්. මෙයට කාරණය එය දත්ත මොන වගේ, ඔවුන් ලියාපදිංචි සංඥා වේ.

දත්ත මත මෙහෙයුම්

අප දැනටමත් දත්ත එය ක්රම විවිධ හරහා සිදු වන අතර, මෙම ක්රියාවලිය තොරතුරු ලෙස වන අතර, විවිධ ආකාරයේ බවට පරිවර්තනය කළ හැකි බව සඳහන් කර ඇත. එහෙත්, ඔබ දත්ත මූලික වර්ග සකස් කිරීමට පෙර, ඔබ ඔවුන් මෙහෙයුම් විවිධ ඇතුළත් බව දැන ගැනීමට අවශ්ය, එනම්:

• එකතුව.
• හැඩතල ගැන්වීම.
• පෙරහන්.
• තෝරා බේරා ගැනීමේ.
• සංරක්ෂණය.
• පරිවර්තනය.
• ආරක්ෂාව.
• ප්රවාහන.

දැන් එක් එක් කියාකාරකම පේළි යුගලයක්. දත්ත, සියලු වර්ගවල මුලින් තීරණය ගැනීමට අවශ්ය තොරතුරු රැස් කිරීමට ඉඩ සලසා දෙන රැස් කළේය. හැඩතල ගැන්වීම පිළිබඳ අදහස් දක්වමින්, තනි මතකයට ලැබෙන දත්ත වර්ග කිහිපයක් පරිවර්තනය කිරීම සම්බන්ධ, මෙම ක්රියාවලිය එය වඩා පහසුවෙන් ප්රවේශ කරයි. එය අනුමාන කිරීමට පහසු වේ පරිදි, පෙරහන් කාර්යය අඩු පාසල් හැරයාමේ තොරතුරු සපයයි. ඇනවුම් කිරීම තෝරා බේරා ගැනීමේ පහසුව අරමුණ තේරුම් ගත්හ. සංරක්ෂණය ඔබට සැලකිය යුතු ආර්ථික පිරිවැයක් දරා තොරව දත්ත විශාල ප්රමාණයක් බේරා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. සියලුම තොරතුරු එම තොරතුරු ලබා ගත හැකි ක්රමයකි. පරිවර්තනය - තවත් එක් වර්ගයේ දත්ත බවට පත් කිරීමේ ක්රියාවලිය. ආරක්ෂාව අහිමි වැළැක්වීම උදව්, සහ පියවර සමස්ත පරාසයක් ඇත. ප්රවාහන දුරස්ථ අඩවි අතර ඒ සඳහා අවශ්ය තොරතුරු සම්ප්රේෂණය කළ හැක.

තොරතුරු වර්ගීකරණය වර්ග හා වර්ග

පරම දත්ත සියල්ල ප්රධාන වර්ග තරමක් විශාල කණ්ඩායම් දෙකකට බෙදී ඇත:

• විචල්ය.
• නිරන්තර.

ගණිතයේ දී ඇත්ත වශයෙන්ම, අපි දත්ත මේ වර්ගයේ වටිනාකම දන්නවා. පළමු වෙනස් කිරීමට සමාධිගත ඕනෑම තොරතුරු වේ. මෙම නියත ඔවුන් ස්ථිර, වෙනස් නොවන බව එම දත්ත වේ.

ද, එම තොරතුරු මෙම වර්ග මත බෙදා ඇත:

• අංක.
• පෙළ.
• බහුමාධ්ය.

අග ශබ්ද, රූප සහ වෙනත් සංඥා ස්වරූපයෙන් සපයන ලද දත්ත ඇතුළත් වේ. යන කාරනය සිට පටන්, ඕනෑම තොරතුරක් සඳහන් එය බෙදී වර්ග හා කරයි:

• බයිට.
• සංඛ්යාත්මක.
• දිනය හා වේලාව.
• තාර්කික තොරතුරු.
• වස්තුව.

ෙ ත. ද්විමය කේත

ඒ නිසා, අපි භාවිතා කළ හැකි ප්රධාන මෙහෙයුම් හඳුනා සරල දත්ත ලැයිස්තුගත වර්ග, මූලික වර්ග දෙස බැලූ සේක-. දැන් අපි ගණයට අයත් එක් ක්රමයක් බලන්න. දත්ත සමහර වර්ගවල ද්විමය කේත බවට පරිවර්තනය කළ හැකි ආකාරය අපි දැන් බලමු. අපි මොකක්ද තේරුම් යුතු ආරම්භ කිරීමට ද්විමය කේත. අපි යමු!

ඔබ සිතන පරිදිම, මෙම ක්රමය කේත ස්වරූපයෙන් එය ඉදිරිපත් කිරීමට, එනම්, එම තොරතුරු වෙනස් කිරීමට උපකාරී වේ. ඇයි එය ද්විමය ලෙස හඳුන්වන්නේ ඇයි? විවිධ සංයෝජන පවතින 0 හා 1, - එවැනි කේතය දෙකක් පමණක් ඉලක්කම් අඩංගු විය හැක බව.

තොරතුරු, විවිධ වර්ගයේ විය හැක, හා ඇතුළු දත්ත තනි ආකාරයට පරිවර්තනය කිරීමට ස්වයංක්රීය කිරීමට බව අපි දැනටමත් සඳහන් කර ඇත. ද්විමය කේතනය තාක්ෂණය පරිගණක භාවිතා වේ. මේ අනුව එක් එක් ද්විමය ඉලක්කමක (0 හෝ 1) එක් ටිකක් නියෝජනය කරයි.

එසේ මත අට, සහ - හතරක් සංකල්ප, ත්රීරෝද ඉලක්කම් ලිවිය හැක 2 බිටු භාවිතා: එය අපගේ ගණනය කිරීම් කිරීමට පහසු වේ. එය ඉතා කාලය කා රැකියාව ලෙස, ඔබ මාගේ හිස දී විකල්ප ලැයිස්තුගත කර නැත කිරීමට ඉඩ සලසා දෙන අතර, සමහරවිට, පවා නොහැකි විශේෂ සූත්රය ඇත. N = 2 ^ m: මේ වගේ. මෙම සූත්රය තුළ, විචල්ය දෙකක් තිබේ: N - හැකි සංයෝජනයන් සංඛ්යාව සහ මීටර් වේ - බිට් ගණන, අපි භාවිතා කරන ආකාරය බොහෝ ද්විමය ඉලක්කම්, වේ.

දත්ත ව්යූහයක්

අපි ඔවුන් systematized නම් සමග වැඩ කිරීම පහසු ඕනෑම දත්ත සමඟ පෞද්ගලික අත්දැකීම් වලින් දන්නා පරිදි. ඔබ තොරතුරු සංවිධානය කිහිපයක් විකල්ප තෝරා ගත හැකිය, ඒ, ඉදිකිරීම් වර්ග වේ:

• රේඛීය.
• Tabular.
• ධූරාවලි.

තොරතුරු බෙදා වෙන් කරන ආකාරය, ඉන් පසුව අපි අවශ්ය දේ සොයා ගත හැකි ආකාරය: අපි දත්ත සංවිධානය කිරීමට උත්සාහ කරන විට, අප ප්රධාන ගැටළු දෙකක් ඇති වෙනවා.

දැන්, ව්යුහයන් එක් එක් වර්ගය ගැන රේඛා කිහිපයක්. අපේ ලැයිස්තුවේ පළමු රේඛීය හා හේතුවක් සඳහා මෙම ස්ථානය ගනී. එය අප සියලු සෑම ඇතුලත් එහි ම විශේෂිත ගණනාවක් ඇත එහිදී ලැයිස්තුව, දන්නවා, වඩාත් පොදු වේ.

ඊළඟට tabular ආකාරයකි. කොහොමද අයිතිය තොරතුරු එහි සොයා ගත හැකි? එක් එක් සෛල කොටස් දෙකක් (අකුරු, අංක, හෝ එහි සංයෝජනයක්) සමන්විත ලිපිනයක් ඇත. මේසය two- හෝ බහුමාන එක්කෝ විය හැකි බව සටහන් කර ගන්න. ව්යුහය කිරීමේ පළමු හා දෙවන වර්ගය දෙකම භාවිතා කිරීමට පහසු වේ: ඔබට අවශ්ය සියලුම - අපේක්ෂිත තොරතුරු සඳහා කේතය දැන ගැනීමට ඇත. කෙසේ වෙතත්, ද වෙනස් දී සමන්විත දුෂ්කරතා තිබේ. ඔබ ලැයිස්තුවක් හෝ මේසය අංගයක් එකතු නම්, සියලු සෛල කේත වෙනස් කිරීමට අවශ්ය නැත.

ව්යුහය පළමු වර්ග දෙකක් භාවිතා කළ නොහැක විට භාවිතා කරයි. නමුත් එවැනි ව්යුහය වැඩ කිරීමට පහසු වේ සමග, එය පහසුවෙන් නිවැරදි හෝ ඌන පූරනය කල හැක.

ගබඩා ඒකක

පහත සඳහන් ප්රමාණයක් භාවිතා දත්ත ගබඩා කිරීම සඳහා: බිටු, බයිට් (බිටු i.e. 8), (1024 bytes), මෙගා බයිට් (1,024 Kbytes) අවරෝහණ (1024 MB) සහ terabytes (1024 GB) කිලෝබයිට්. තවත් අවශ්ය වන්නේ ලෙස මම එහි නතර කළ හැකිය.