අද දත්ත සමුදායන් කුමන ආකාරයේ පවතී?

එක් එක් බොහෝ වතාවක් වැනි වැකියක් අසා "දත්ත සමුදාය." ඒ නිසා ඒවා කුමක් ද? දත්ත සමුදායන් - එය දැඩි ක්රමානුකූල ලෙස තොරතුරු ගබඩා කිරීම සඳහා භාවිතා කළ හැකි බව තොරතුරු පමණක් ආකෘති වේ. ඔවුන්ගේ උදව් ඇතිව එය සමාන ගුණ ඇති ලැබුණ දායාදයක් වස්තූන් ගැන දත්ත ගබඩා කිරීමට හැකි ය.

නව දත්ත සමුදා නිර්මාණය සඳහා, පළමුව ඔබ ඒ සඳහා භාවිතා කරන දේ වර්ග සහ දත්ත ආකෘති තීරණය කළ යුතුය (නැත්නම් ඔබ දත්ත සමුදායන් අඩංගු තොරතුරු ව්යුහගත කළ යුතු නිසා, අවශ්ය දේ හරියටම ලබා ගැනීමට නොහැකි).

පහත දැක්වෙන ආකාරයේ දැන් භාවිතා දත්ත සමුදාය: ජාල, tabular සහ ධූරාවලිය. ඇත්ත වශයෙන්ම, තෝරා නිසා බොහෝ අතින්ම පෞද්ගලික කැමැත්ත හා වැඩ කටයුතු කරගෙන සමග තොරතුරු විශේෂී.

වඩාත්ම ජනප්රිය වර්ගය - tabular දත්ත සමුදාය. ඔවුන් සමාන ගුණ ඇති ලැබුණ දායාදයක් සමාන වර්ගයේ භාණ්ඩ සරල ලැයිස්තුව, වෙනත් වචන වලින්, වස්තූන්, සමන්විත වේ. මෙම වර්ගයේ ඔබ දත්ත සමුදායන් බොහෝ අඩු කාලයක් සම්පාදනය වෙනුවෙන් වැය කිරීමට ඉඩ නිසා ද නායකයෙක්. මේ ආකාරයේ දත්ත සමුදායන් සෛලය ප්රධාන කවුළුව, පැතුරුම්පත් දත්ත සියල්ල වර්ග එනම් පෙළ, සූත්ර හා අංක ලබා දීමට කටයුතු කළ හැකි වන, එම එක්සෙල් භාවිතා සකස් කළ හැක.

මීට අමතරව, tabular දත්ත සරල ද්විමාන මේසය ලෙස නියෝජනය කළ හැක. මෙම වගුවේ එක් එක් පේළිය අනුක්රමයෙන් වස්තුවක් හා දේපළ වටිනාකම වටිනාකම් වෙනම තීරු මෙසේ පෙන්වා ඇත පිරී ඇත.

මේසය එවැනි තීරු තමන් ක්ෂේත්ර ලෙස හැඳින්වේ. සියළු ක්ෂේත්ර විවිධ නම් සළකුණු හා අපේක්ෂිත පරාමිතිය අගය පෙන්නුම් දත්ත අඩංගු වේ.

මේ සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, අපට නැවත වරක් සිහිපත් අපි දත්ත ගබඩා වගුව නිර්මාණය කිරීම සහ පිරවීම පහසුව මත දත්ත සමුදායන් වර්ග වර්ගීකරණය නම් පමණක් නිසා, මෙම දේපළ පළමු ස්ථානයක් හිමි වන බව කරමු.

වස්තුවේ පටිගත - දත්ත ගබඩා වගුව ඇති තනි පේලි වල නාමකරණ. මෙම වාර්තා මෘදුකාංග කරන්න වගුව තීරු උපකාරයෙන් Fields කිහිපයක් වෙන් කරනු ලැබේ, ඒ නිසා සියලු වාර්තා - එය ක්ෂේත්ර අඩංගු අවශ්ය වටිනාකම් සකසයි.

අපි දත්ත සමුදායන් වෙනත් වර්ග සලකා, නමුත් නම් දැන් වඩාත් නිශ්චිත කොන්දේසි විස්තර කිරීමට සිදු වනු ඇත. ඒ සඳහා, මේසයක් පදනම, සහ අතුරුදහන් විස්තර කිරීමට. වස්තුව එවැනි වාර්තා හා ක්ෂේත්ර, ඉගෙනගෙන ඇති අතර, මේ වන විට ප්රධාන ක්ෂේත්ර පිළිබඳ අර්ථ දැක්වීම හඳුන්වා බව.

ප්රධාන ක්ෂේත්ර වටිනාකම වගුව සෛල අන්තර්ගත ඕනෑම වාර්තාවක් විශේෂයෙන් ගති ලක්ෂණ ඇති දෙනු ඇත, මේසය යන ක්ෂේත්ර වලින් එකක් ලෙස සඳහන් කර ඇත.

ප්රධාන ක්ෂේත්ර බොහෝ විට දත්ත වර්ගය වර්ගය "කවුන්ටරයක්" අඩංගු වේ. එතරම් සුලබ අතර, පහත දැක්වෙන දත්ත වර්ග භාවිතා වේ: "පෙව්ශය අංකය", "නිෂ්පාදන කේතය", ආදිය ...

තමන් ක්ෂේත්ර වර්ග සාමාන්යයෙන් ඔවුන් අඩංගු වන දත්ත විසින් තීරණය කර ඇත. "කවුන්ටරයක්", "පෙළ", "අංකය", "දිනය / වේලාව", "මුදල්" ප්රධාන වර්ග, "තාර්කික", "url එක".

එක් එක් වර්ගය අවශ්ය දේ ප්රතිඵලය පදනම් කරගෙන, භාවිතා කරනු ඇත. එය "url එක" අවශ්ය විකල්පය "දිනය / වේලාව" වර්ගයක් භාවිතා කරන්න, එකඟ කිරීම නුවණට හුරු නැහැ. ඔබ එවැනි ආදේශකයක් කරනවා නම්, සියලු වැඩ, ඒ කියන්නේ, වැරදි, දත්ත වැරදි ලෙස ගණනය කළ හැකි බව එහි ප්රතිඵලයක් වනු ඇත.

අපි ඔවුන්ට නියෝජනය දත්ත සමුදායන් සහ ක්ෂේත්ර වර්ග පුද්ගලයා වර්ග අතර වෙනස හඳුනා ගන්නේ ඒ නිසයි.