සෙවුම් සහ විමසුම් භාෂාව. භාෂා සෙවුම් යන්ත්රය විමසුම්

විමසුම් බස - කෘතිම දත්ත සමුදායන් සහ තොරතුරු පද්ධති විමසීමට කිරීම සඳහා භාවිතා කරන ක්රමලේඛන භාෂාව මගින් නිර්මාණය කර ඇත.

පොදුවේ ගත් කල, විමසුම් එවැනි ක්රම ඔවුන් දත්ත සමුදාය සඳහා භාවිතා යන්න මත පදනම් වර්ගීකරණය, හෝ තොරතුරු සොයා ගත හැක. සෙවීම් ඇන්ජිම පරිශීලක සම්බන්ධ තොරතුරු අඩංගු ලිපි ලේඛන සොයා ගැනීමට උත්සාහ අතර වෙනස, එවැනි සේවා සඳහා ඉල්ලීම් කාරනාමය පිළිතුරු මෙම ප්රශ්න වලට ලබා දීමට කැපවී සිටින බව ය ක්ෂේත්රයේ උනන්දු වෙයි.

දත්ත සමුදායන්

දත්ත සමුදාය විමසුම් භාෂා පහත සඳහන් උදාහරණ:

• QL - වස්තුවක්-නැඹුරු, අදහස් සම්බන්ධක දත්ත සමුදායන්, Datalog අනුප්රාප්තිකයා.
• සන්දර්භය (CQL) - තොරතුරු ලබා ගැනීම පද්ධති (එවැනි වෙබ් දර්ශක හෝ ගන්ථ නාමාවලි ලෙස) සඳහා වන ඉල්ලීම් ඉදිරිපත් විධිමත් භාෂාව.
• CQLF (CODYASYL) - CODASYL-TYPE දත්ත සමුදායන් සඳහා.
• සංකල්පය-අභිමුඛ විමසුම් භාෂාව (COQL) - අදාල ආකෘති (com) භාවිතා. එය දත්ත construpt ආකෘති නිර්මාණය මූලධර්ම මත පදනම් සහ එවැනි ප්රක්ෂේපනය සහ multivariate විශ්ලේෂණ ද ප්රක්ෂේපනය, විශ්ලේෂණ මෙහෙයුම් හා නිගමනයන් ලෙස මෙහෙයුම් භාවිතා කර ඇත.
• DMX - පතල් ආකෘතිය භාවිතා.
• Datalog - deductive දත්ත සමුදායන් සඳහා විමසුම් භාෂාව.
• Gellish ඉංග්රීසි - Gellish ඉංග්රීසි කල දත්ත-ගබඩා විමසුම සඳහා භාවිතා සහ සංවාද (ඉල්ලීම් හා ප්රතිචාර) ඉඩ කළ හැකි බව භාෂාව, සහ ද සේවය තොරතුරු ආකෘති නිර්මාණය දැනුම.
• HTSQL - SQL දී http-විමසුම් පරිවර්තනය කරයි.
• ISBL - PRTV (පළමු සමගද භාවිතා දත්ත සමුදාය කළමනාකරණ පද්ධති).
• LDAP - විමසා දැනගත හා බහලුම TCP / IP කෙටුම්පත ඔස්සේ ක්රියාත්මක වන සේවාවක් සඳහා ප්රොටෝකෝලය.
• MDX - OLAP දත්ත සමුදායන් සඳහා අත්යවශ්ය වේ.

රොබෝවරු

භාෂා සෙවුම් විමසුම්, අනෙක් අතට, මෙම සෙවුම් යන්ත්ර තුළ ඇති දත්ත සොයා ගැනීමට අපේක්ෂා කරයි. එය ඉල්ලීම කොටසක් (උදාහරණයක් ලෙස "සහ" / "හෝ") විකල්ප කාරක රීති සමග සරල පෙළ හෝ අධිපෙළ අඩංගු බව, ඒ මගින්, සමන්විත වේ. එය කාරක රීති හෝ විධාන ස්ථානීය පරාමිතීන් අඩංගු පිළිබඳ දැඩි නීති මගින් පාලනය කරනු ලබන හා සමාන භාෂා, සම්මත සිට සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් වේ.

වර්ගීකරණය සෙවුම් විමසුම් ලෙස?

සරළ, නාවික, හා පැවතීගෙන: සෙවුම් බහුතරය ආවරණය වන පුළුල් කාණ්ඩ තුනක් තිබේ. මෙම වර්ගීකරණයට න්යායිකව ස්ථාවර නොමැති නමුත්, ආනුභාව සම්පන්නව එය සෙවීම් යන්ත්ර සැබෑ විමසුම් ඉදිරියේ තහවුරු කර ඇත.

තොරතුරු ඉල්ලීම් - පුළුල් මාතෘකා (උදා, නිශ්චිත නගරයක් හෝ ආදර්ශයක් ට්රක් රථ) ආවරණය වන අය වන අදාළ ප්රතිපල දහස් ගණනක් ලබා ගත හැක සම්බන්ධයෙන්.

සංචලනය - එය යම් මාතෘකාවකට (උදා: YouTube) මත වෙබ් අඩවියක් හෝ වෙබ් පිටුවක් සඳහා සොයන බව ඉල්ලීම්.

මුදල් ගෙවන -, උදාහරණයක් ලෙස, නිශ්චිත පියවර ඉටු කිරීමට පරිශීලක අරමුණ පිළිබිඹු කාර් මිලදී ගැනීමට හෝ ගුවන් ගමන්.

සෙවුම් යන්ත්ර බොහෝ විට අඩු නිතරම භාවිතා වන බව ඉල්ලීම සිව්වන වර්ගය ලබා දෙයි. සම්බන්ධතාවය සුචිගත වෙබ් රූප (අර්ථ URL එක සබැඳි අංකය, හෝ කොපමණ පිටු යම් වසම් සමඟ යොදා සුචි ගත කර ඇත) දක්වා වර්ධනය අඩංගු මෙම ඊනියා සම්බන්ධයක් ඉල්ලීම්.

තොරතුරු සොයමින් බවට පත් කර ගන්නේ කෙසේද?

බොහෝ සෙවුම් සම්පත් එහි සෙවුම් ලොග නිසා පරිශීලකයන් වෙබ් සොයමින් සිටින බව තොරතුරු අනාවරණය කරන්නේ නැත, එය සොයා ගැනීමට ඉතා දුෂ්කර වී ඇත. එසේ වුවද, ප්රථම විද්යාත්මක අධ්යයන 1998 දී පෙනී සිටියේය. එය ඉල්ලීම් අදාල ලෙස ඉතා පෙනී විශ්ලේෂණය කරන, පසුව නැවත අධ්යයනය 2001 දී සිදු විය. එය ද භාවිතා කරන ආකාරය පැහැදිලි විය සෙවුම් යන්ත්ර විමසුම් භාෂාව.

ඔවුන් වෙබ් අදාළ රසවත් ලක්ෂණ දන්නා බවට පත් විය:

සාමාන්ය දිග 2.4 සෙවුම් විමසුමක් වචන විය.

• ජනතාවගේ භාගයක් පමණ ඉල්ලීමක් යවන, නමුත් භාවිතා කරන්නන් තුනෙන් වඩා ටිකක් අඩු තුනක් හෝ ඊට වඩා වැඩි අද්විතීය විමසුම් එකින් එක කරන්න.
• ප්රතිඵල පමණක් පළමු එකක් හෝ දෙකක් පිටු බැලීමට පරිශීලකයන් හරි අඩක් පමණ.
• පරිශීලකයන් 5% ට අඩුවෙන් දියුණු කළ සෙවුම් හැකියාවන්, (උදාහරණයක් ලෙස, සෙවුම් දී ඔහු ඕනෑම කාණ්ඩ හෝ සෙවුම් තෝරා) භාවිතා කරන්න.

අභිරුචි ක්රියා විශේෂාංග

මෙම ඉල්ලීම් 19% භූගෝලීය කාලීන (උ.දා., නම්, තැපැල් කේත, භූගෝලීය ලක්ෂණ, සහ යනාදි. ඩී) අඩංගු බව අධ්යයනය ද පෙන්වා දුන්නේය. එහෙත් එය බොහෝ විට භාවිතා කරන්නන් සිය සෝදිසි වාක්ය වෙනස් වන වර්තමාන හා පුරෝකථනය රටා යනු කෙටි විමසුම් අමතරව (බහු කොන්දේසි එනම්) බව සඳහන් කිරීම වටිනවා.

එය ද එක් පරිශීලක ඉල්ලීම් 33% ක් නැවත නැවතත් කරන බව සොයා ගෙන, සහ රෝගීන් 87% ක දී එම ප්රතිඵලයම පරිශීලක ඔබන්න ඇත. මෙම බොහෝ පරිශීලකයන් තොරතුරු සමාලෝචනය කිරීමට හෝ නැවත සොයා නැවත නැවතත් ඉල්ලීම් භාවිතා කරන බවයි.

ඉල්ලීම් සංඛ්යාත ව්යාප්තිය

මීට අමතරව, විශේෂඥයන් බෙදා ඉල්ලීම් සංඛ්යාත බලය නීතියට අනුරූප බව තහවුරු. ඒ ඉඟි පද කුඩා කොටසක් විමසුම් විශාලතම ලැයිස්තුව (උදාහරණයක් ලෙස, මිලියන 100 කට වඩා වැඩි) සිදුවන අතර, ඔවුන් බොහෝ විට භාවිතා කරනු ලැබේ, වේ. එම විෂයයන් යටතේ දඬුවම ඉතිරි අඩු බොහෝ විට සහ වඩාත් තනි තනිව භාවිතා වේ. මෙම සංසිද්ධිය ලෙස හැඳින්වේ වන Pareto මූලධර්මය (හෝ "80-20 පාලනය"), සහ එය ශක හෝ දත්ත සමුදාය, ගබඩා කරන හා පෙරපූර්ණය කොටස්කරනය වැනි සෙවුම් එන්ජින් ප්රශස්තිකරණය ශිල්ප ක්රම භාවිතා කිරීමට හැකි වන අතර, සෙවුම් යන්ත්රය විමසුම් භාෂාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා අවස්ථාවක් ලබා දුන්නා.

මෑත වසර කිහිපය තුළ දී, එය සාමාන්ය විමසුම් දිග ක්රමයෙන් කාලය වැඩි වන බව අනාවරණය වී ඇත. මේ අනුව, ඉංග්රීසි සාමාන්ය ඉල්ලීම තවදුරටත් බවට පත් විය. මේ සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, ගූගල් "Hummingbird" (2013 අගෝස්තු) නම් යාවත්කාලීන කිරීම, විමසුම් භාෂාව (එවැනි "කොහේද ළඟම කෝපිහලනම්?" ලෙස) "කතා" නැහැ වාහකයක් සමඟ දිගු සෝදිසි වාක්ය හැසිරවීමට හැකි වන හඳුන්වා දී තිබේ.

තවදුරටත් විමසුම් සඳහා ඔවුන්ගේ සැකසුම් භාවිතා - ඔවුන්, වාක්ය බෙදිය සම්මත භාෂාව ද පැහැදිලි කළේය, සහ, ෙවන් ෙවන් වශෙයන් විවිධ ෙකොටස් පිළිතුරු ප්රදර්ශනය කර ඇත.

ව්යුහගත විමසුම්

සහාය දෙන බව සෙවුම් යන්ත්ර තාර්කික මෙහෙයුම් හා දීර්ඝ විමසුම භාෂා සඳහා භාවිතා වන වාක්ය රීති. තේමාවන් හෝ පැතිකඩවලින් ඔවුන් ආවරණය, ලේඛන සඳහා බලා සිටින පරිශීලකයෙක් එම වචනය තාර්කික ගුනාංගීකරනය ඔවුන් එක් එක් විස්තර කළ හැකිය. එහි හරය, තාර්තික විමසුම් භාෂාව විශේෂිත වාක්ය සහ විරාම ලකුණු සමූහයක් වේ.

දියුණු කළ සෙවුම් යනු කුමක්ද?

භාෂාව "Yandex" සහ "Google" වඩා නිශ්චිත සෙවුම් සිදු කිරීමට හැකි විමසුම්, යම් යම් කොන්දේසිවලට යටත්ව. උසස් සෙවුම පිටුවේ නම සොයා ගත හැක හෝ උපසර්ගය ශීර්ෂ භාවිතා මෙන්ම, නම් ඇතැම් වර්ගවල සහ ලැයිස්තු. එය ද මාතෘකාව හෝ නිශ්චිත තේමාත්මක කණ්ඩායම් යටතේ නිශ්චිත වචන අඩංගු පිටු සඳහා සෙවුම් සීමා කළ හැකිය. නිවැරදිව භාවිත කරන විට, විමසුම භාෂාව එය විචල්ය අවසන් සහ එකම අක්ෂර වින්යාස පරිශීලකයින් අර්ථ වචන ඇතුළු බොහෝ සෙවුම් යන්ත්ර, නිකුත් කිරීම මතුපිට වඩා සංකීර්ණ විශාලත්වය නියෝගයක් පරාමිතීන් හැසිරවිය හැක. ඉදිරිපත් කරන විට එම පුළුල් සෙවුම් ප්රතිඵල පිටුවේ අදාල අංශ වෙත සබැඳියක් ලෙස දිස් වේ.

සම්මත විමසුම සෙවුම් යන්ත්ර ඕනෑම සාකච්ඡා පිටුවේ වාසය කළ නොහැකි අතර, එය ද හැකි, යම් වාක්ය අඩංගු පිටු සියල්ල සෙවීමට වේ. බොහෝ අවස්ථාවල දී, විමසුම භාෂාව noindex ටැග් පිහිටා ඕනෑම පිටුවක, ඇති විය හැක.

සමහර අවස්ථාවල දී, හොඳින් පිහිටුවා ඉල්ලීම විශේෂ අක්ෂර සහ අනෙකුත් ලිපි ගණනාවක් අඩංගු, ඔබ තොරතුරු සොයා ගැනීමට ඉඩ වර්ණමාලා (චීන උදාහරණයක් චරිත).

කියවීමට සංකේත විමසුම් භාෂාව?

ඉහළ හා පහළ නඩුව, සහ සමහර උච්චාරණ ලකුණු (උච්චාරණ හා umlaut) සෙවුම් සලකා නොවේ. උදාහරණයක් ලෙස, සිට්රොන් සඳහා ඉඟි පද සොයන්න "Tsitroon" යන වචනය අඩංගු පිටු සොයා ගත නොහැකි වනු ඇත. නමුත් සමහර බැඳි එක් එක් ලිපි අනුරූප. උදාහරණයක් ලෙස, "aeroskobing" පහසුවෙන් "Ereskebing" (AE = AE) අඩංගු පිටු සොයා සොයන්න.

බොහෝ-අක්ෂරාංක නොවන අක්ෂර නිරන්තරයෙන් නොසලකා හරිනු ලැබේ. උසස් පෙළ | උදාහරණයක් ලෙස, එය වැල අඩංගු විමසුම් සඳහා තොරතුරු සොයා ගැනීමට නොහැකි | මෙම සංකේතය බවට පරිවර්තනය කිරීමට සමහර සැකිලි භාවිතා වේ තිබියදීත් (සිරස් ඉරි දෙකක් අතර මේ ලිපිය). ප්රතිඵලය "එල්.ටී." දත්ත පමණක් වනු ඇත. සමහර සංකේත සහ වාක්ය විවිධ ක්රම සිදු කරනු ලැබේ: විමසුම "ණය (මුදල්)" නිශ්චිත නම "ණය (මුදල්)" සමග ලිපියක් එහි දී පවා, වරහන් නොසලකා හරිමින්, "ණය" හා "මූල්ය" යන වචන සමඟ ලිපිය දක්වනු ඇත.

ඔබ විමසුම භාෂාව භාවිතා කළ හැකි බව බොහෝ විකල්ප ඇත.

කාරක රීති

විමසුම් භාෂාව "Yandex" සහ "Google" ඔබගේ සෙවුම් ශුද්ධ කිරීමට ඇතැම් විරාම ලකුණු භාවිතා කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, සඟල වරහන් තුල - {{}} සොයන්න. ඔවුන් තුළ අඩංගු වැකිය, නොවෙනස්ව මුළු සොයන්න යටත් වනු ඇත.

, උද්ධෘත පාඨ තුළ වැකිය ඔබ සෙවුම් වස්තුව නිර්වචනය කිරීමට ඉඩ දෙයි. උදාහරණයක් ලෙස, උධෘත ලකුණු තුළ වචනය, සංකේතාත්මක අර්ථයෙන් භාවිත කර ඇති පරිදි, පිළිගත් කරනු ලැබේ, හෝ කල්පිත චරිතය ලෙස උධෘත ලකුණු තොරව - තොරතුරු වැඩි වාර්තා චරිතයක්.

සහ / හෝ තාර්කික "නැත" සඳහා මෙන්ම, - මීට අමතරව, සියලු ප්රධාන සෙවුම් යන්ත්ර සහාය "". ව්යතිරේක - A යා ඉර හෝ ඩෑෂ් උපසර්ගය විසින් වෙන් කළ නොහැකි බව පද.

සෙවුම් වැකිය ~ සළකුණු කර ඇත්තේ නොගැලපේ. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබ විසින් කාලීන හෝ නම පිළිබඳ නිශ්චිත වචන මතක නෑ නම්, ඔබ එය නිශ්චිත සංකේතයක් සමග සෙවුම් තීරුව ඇතුල් කළ හැකි අතර, උපරිම සමාන සමග ප්රතිඵල ලබා ගැනීමට හැකි වනු ඇත.

විශේෂිත සෙවුම් හි පරාමිතීන්

intitle, සහ incategory ලෙස නිර්ණායක ද පවතී. මෙම පෙරහන් වූ ": විමසුම string පෙරහන" ලෙස, මහ බඩවැල හරහා ප්රදර්ශනය කර ඇත. විමසුම string සෙවුම් පදය හෝ වාක්ය ඛණ්ඩය, හෝ කොටසක් හෝ මෙම පිටුව සම්පූර්ණ නම අඩංගු විය හැක.

උත්සවය «intitle: විමසුම" නම සෙවුම් ප්රතිඵල සඳහා ප්රමුඛත්වය ලබා දෙන, පමණක් නොව, නාට්ය හා අන්තර්ගතය ශීර්ෂකය මත සුපුරුදු ප්රතිඵල. මෙම පෙරණ කිහිපයක් එකවර භාවිතා කළ හැක. කොහොමද මෙම අවස්ථාව ඩැහැ කළ හැක්කේ කෙසේද?

විමසුම් වර්ගය «intitle: ගුවන් තොටුපල නම" ගුවන් තොටුපළ මාතෘකාව නම අඩංගු සියලු ලිපි ලබා දෙනු ඇත. අපි «වාහන නැවැත්වීමේ intitle ලෙස එය සකස් නම්: ගුවන් තොටුපල නම", ඔබ මාතෘකාවේ ගුවන් තොටුපළ නම සහ පෙළ තුළ වාහන ගාල් කිරීමේ සඳහනක් ලිපිය කරන්නම්.

සෙවුම් පෙරහන «incategory: ප්රවර්ගය:" යම් කණ්ඩායමක් හෝ පිටුව ලැයිස්තුවට අයත් ලිපි මූලික නිකුත් කිරීම පිළිබඳ මූලධර්මය මත ක්රියා කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, වර්ගය සඳහා සෙවුම් විමසුමක් "පන්සල් incategory: ඉතිහාසය", විහාරස්ථානවල ඉතිහාසය මත ප්රතිඵල සටහන් වනු ඇත. මෙම ක්රියාව ද විවිධ පරාමිතීන් සැකසීම, දිගුවක් ලෙස භාවිතා කළ හැක.