මෙම මොන්ටි කාලෝ ක්රමය කුමක්ද?

මෙම මොන්ටි කාලෝ ක්රමය යටතේ පොදුවේ හැරීම තුළ සංකල්පය මත පදනම් විය සංඛ්යාන ආකෘති නිර්මාණය, එක් ක්රමයක් ලෙස අවබෝධ කර ගත හැකි ය "කළු පෙට්ටිය."

මෙම මොන්ටි කාලෝ ක්රමය සංසිද්ධිය ක විශ්ලේෂණ ආදර්ශ භාවිතය සඳහා (උදාහරණ ලෙස, න්යාය, පෝලිම් වල ගැටලු විසදීමේදී අපහසු හෝ සම්පූර්ණයෙන්ම නොහැකි අවස්ථා සම්බන්ධ වන්නේ මෙහෙයුම් පර්යේෂණ, stochastic ක්රියාවලිය, ආදිය පිළිබඳ අධ්යයනය සාරාංශ).

අප ආර්ථිකය තුළ මොන්ටි කාලෝ ක්රමය වඩාත් විස්තරාත්මකව සලකා බලමු.

සංඛ්යාන ආකෘති නිර්මාණය කිරීමේ ක්රමය අයදුම් න්යාය පෙළ ගැසුණු හි විෂය පථය සිට පැහැදිලි කළ හැක. ඒ නිසා, ඔබ කොතරම් කාලයක් හා කොතරම් බොහෝ විට ඔබ යම් (මුල් කර) දී අනුකූලව පාරිභෝගිකයන් සඳහා බලා සිටීමට අවශ්ය සොයා ගැනීමට අවශ්ය සිතමු ධාරිතාව ගබඩා කිරීම. මෙම ගණනය කිරීම්, ගබඩා විය යුතු පුළුල් කිරීමට ද යන්න ගැන තීරණයක් ගැනීමට අවශ්ය පළමු ස්ථානය, දී. ඔබ දන්නා පරිදි, ගැනුම්කරුවන් වෙත ළඟා, සාමාන්යයෙන්, සසම්භාවී හෝ අවිනිශ්චිත ඇත එම නිසා, ඊනියා කාලය ප්රවේශය බෙදා හැරීම, එවකට එහි ගැනුම්කරුවන් ස්වාධීනව තොරතුරු මත පදනම් වූ, සකස් කළ හැකි සෑම අනුයාත මීසම් දෙකක් අතර පරතරය වේ. අනෙක් අතට, සෑම පාරිභෝගික සේවය කාලය ද අහඹු චරිතය, මේ අනුව, එහි ව්යාප්තිය පවා හඳුනා ගත හැකිය ඇත. ඒ නිසා, අපි දෙදෙනා stochastic ක්රියාවලිය, සියලු නිර්මාණය කරන බවට සෘජු අන්තර් ඇත.

බෙදාහැරීම එම ලක්ෂණ පවත්වා ගෙන යන අතර ප්රායෝගිකව පෙන්වන පරිදි, සැබෑ ජීවිතයේ මොන්ටි කාලෝ ක්රමය භාවිතා, සියලු ශක්යතාවන් හරහා අහඹු ලෙස බොහෝ වතාවක් විය හැක. ප්රතිඵලය මෙම ක්රියාවලියේ කෘතීමව මුළු පින්තූරය නැවත නිර්මාණය වනු ඇත. ඉන්පසු නැවතත් මෙම රටාව පුනරුච්චාරනය කරමින්, කොන්දේසි වෙනස් එක් එක් කාල, එය කළ හැකි සංඛ්යා ලේඛන ලබා ගැනීම සඳහා, ඔවුන් සැබෑ කාලය තුළ එකතු කරන ලදී නම් වේ.

ඒ හා සමානව, ඔබ නැවත කිහිප වරක් ගබඩා ඕනෑම වැඩ ක කෘතිම පින්තූරය, ප්රායෝගිකව බවට මොන්ටි කාලෝ ක්රමය දමා නිර්මාණය කරන්න පුළුවන්. මෙම නඩුවේ සමාකරණ ආකෘති නිර්මාණය සැබෑ දත්ත නැවත නැවත කිරීමට වනු ඇත. දෙකක් stochastic ක්රියාවලිය ඉහත නැවත ලබා ගනු ලැබේ. අවසාන වශයෙන්, ඔවුන්ගේ විකල්ප අන්තර් නැවත සැබෑ ජීවිතයේ ලෙස පාහේ එකම කාර්ය සාධන සමග "හැරීම" නිකුත් කරනු ඇත.

ඒ නිසා, පර්යේෂණ සඳහා මොන්ටි කාලෝ ක්රමය අහඹු සාක්ෂාත්කරනයක් යළි යළිත් යෙදුම විසින් කෘතිම ආකෘති කින් සමන්විත වේ. එය ඊනියා තනි පුද්ගල සාක්ෂාත් එසේ සංඛ්යාන පරීක්ෂණ ලෙස සඳහන් බව සටහන් කිරීම වැදගත් වේ.

අහඹු ලෙස තෝරා ගත් යාන්ත්රණයක් මගින් අදහස් වන්නේ කුමක්දැයි වටහා ගැනීමට හුදෙක් වඩාත් පොදු භාවිතා කළ යුතු දාදු කැටය. කෙසේ වෙතත්, ප්රායෝගිකව, රීතියක් ලෙස, අහඹු සංඛ්යා වගු භාවිතා කරයි. මීට අමතරව, ඊනියා අහඹු සංඛ්යා ජනක විශේෂඥයින්ගේ අතර සිටින බව පරිගණක සඳහා දැනට ඉතා ජනප්රිය හා විශේෂ වැඩසටහන්. සැබවින් ම, මොන්ටි කාලෝ ක්රමය ආර්ථිකය තුළ ද අනෙකුත් දැඩි විද්යාවන් දෙකම, එහි පුලුල් භාවිතය හේතු වන, ඉතා සරල කාර්යක්ෂම හා භාවිතා කිරීමට පහසු වේ.