මනෝවිද්යාව ගණිත ක්රම

පර්යේෂණ දත්ත සැකසීම හා අධ්යයනය සංසිද්ධි අතර සබඳතා ස්ථාපිත කිරීම සඳහා මනෝ විද්යාව භාවිතා ගණිත ක්රම. පවා සරල අධ්යයනය ගණිතමය දත්ත සැකසීම තොරව නොවේ.

දත්ත සැකසීම අතින් සිදු කළ හැක, නමුත් හැක - විශේෂ මෘදුකාංග භාවිතා කර. අවසාන ප්රතිඵලය මේසයක් වගේ හැකිය; ක්රම ගණිතමය සංඛ්යාලේඛන මනෝවිද්යාව හා නාටකාකාර දත්ත ප්රදර්ශනය කිරීමට ඉඩ ලබා දේ. වෙනස් දත්ත වර්ග (ප්රමාණාත්මක, ගුණාත්මක හා ordinal) විවිධ තක්සේරු මෙවලම් භාවිතා කරන්න.

මනෝවිද්යාව ගණිත ක්රම සංඛ්යාත්මක යැපීම හා සංඛ්යානමය ප්රතිකාර නිර්ණය දෙකම ඇතුළත් වේ. අපට වඩාත් පොදු අය වාසය කරමු.

පළමුව, දත්ත මැනීමට ගැනීම සඳහා, ඔබ, මිනුම් පරිමාන තීරණය කළ යුතුයි. මෙහි මනෝවිද්යාව ගණිතමය ක්රම භාවිතා කිරීම, ලියාපදිංචි හා නීර්ණය කිරීමද ලෙස, සංඛ්යාත්මක අතින් ගත් අධ්යයනය සංසිද්ධි ප්රකාශ කිරීමට ය. පරිමාණයන් පැහැදිලි වර්ග කිහිපයක්. කෙසේ වෙතත්, ගණිතමය සැකසීම සඳහා ඔවුන් සමහර පමණක් සුදුසු ය. මෙය ප්රධාන වශයෙන් ඔබ අධ්යයනය යටතේ වස්තූන් නිශ්චිත ගුණ බරපතලකම මැනීමට හා සංඛ්යාත්මකව ඔවුන් අතර ඇති වෙනස ප්රකාශ ඉඩ සලසා දෙන ප්රමාණාත්මක පරිමාණ වේ. සරලම උදාහරණය - IQ මනින. ප්රමාණකරණ පරිමාණ දත්ත ශ්රේණිගත මෙහෙයුම (බලන්න., ආදිය) හැක. නාමික (උදා, අඩු, මධ්යම හෝ ඉහළ දර්ශකය අගය) වෙත පරිවර්තනය ප්රමාණාත්මක පරිමාණ දත්ත ශ්රේණිගත විට, ආපසු සංක්රමණය කළ නොහැකි ය.

ශ්රේණිගත - ඇස්තමේන්තු වන පිණිස (ආරෝහණ) කියන්නෙ, බැස ඇති දත්ත බෙදාහැරීම. මෙය ප්රමාණාත්මක පරිමාණ භාවිතා කරයි. එක් එක් වටිනාකම නිලය (- නිලයට 1, ඊළඟ වටිනාකම - අවම වශයෙන් අගය දර්ශකය නිලය 2 ද, එසේ මත) අනුයුක්ත කර ඇත, එය නාමික ප්රමාණාත්මක පරිමාණ ලද අගයන් මාරු කිරීමට හැකි බවට පත් වෙයි. උදාහරණයක් ලෙස, මනින අනුපාතය - කාංසාව මට්ටම. 100 ක් ජනතාව ප්රතිඵල රැඳී සිටී, පරීක්ෂා කර ඇති අතර, මෙම අධ්යයන බොහෝ මිනිසුන් අඩු (වැඩි හෝ අඩු) අනුපාතය ඇති ආකාරය දකින. කෙසේ වෙතත්, දත්ත ඉදිරිපත් කරන මේ ආකාරයෙන් එක් එක් වගඋත්තරකරු මත තොරතුරු වල අර්ධ අහිමි සැළසුම් කර ඇත.

සහසම්බන්ධ විශ්ලේෂණය - සංසිද්ධි අතර සම්බන්ධතාවය ඇති කිරීම යි. මෙම අවස්ථාවේ දී වෙනස් ලෙස මැන සාමාන්ය වටිනාකම එය පිහිටා ඇති සමඟ එක්ව දර්ශකයක් වෙනස් වන විට දර්ශකයක් වන. සහසම්බන්ධ අංග දෙකක් සලකා ඇත: ශක්තිමත් හා මඟ පෙන්වීම මත. එය සෘණ (පළමු දෙවන උදාහරණය සම්බන්ධයෙන් ද අඩු අනුපාතය සමග එය කණ්ඩායමේ ප්රමුඛ තනතුරක් ගත වන බව, එක් එක් සාංකාව මට්ටම ඉහළ අඩු විය හැකි වැඩි,) (එක් දර්ශකයක් වැඩි වැඩි හා දෙවන සඳහා) ධනාත්මක විය හැකිය. යැපීම් වක්රය ප්රකාශ කිරීමට, වඩාත් බහුල රේඛීය විය හැකි හෝ,. ස්ථාපනය කිරීමට උදව් කරන වෙබ් අඩවි සහසම්බන්ධය විශ්ලේෂණය, ඔබ මනෝවිද්යාව ගණිතමය සැකසුම් වෙනත් ක්රම භාවිතා කරන්නේ නම්, බැලූ බැල්මට පෙනෙන නොහැකි විය හැක. මෙය එහි ප්රධාන වාසිය වන්නේ. අවාසිය හේතුවෙන් සූත්ර හා ප්රවේශම් ගණනය කිරීම් සැලකිය යුතු සංඛ්යාවක් භාවිතා කිරීමේ අවශ්යතාව වැඩි සංකීර්ණත්වය වේ.

සාධකය විශ්ලේෂණය - තවත් සංඛ්යාන ක්රමය අධ්යයනය යටතේ ක්රියාවලිය මත විවිධ සාධක අනුමාන ක්රියාත්මක අනාවැකි පල ඉඩ සලසා දෙයි. මේ අවස්ථාවේ දී, සියලු බලපෑම් එල්ල සාධක මුලින් සමාන වැදගත්කමකින්, සහ ඔවුන්ගේ බලපෑම ගණිතමය ගණනය කරනු ලැබේ ලෙස පිළිගත්තා. එවන් විශ්ලේෂනයක් එකවර සංසිද්ධීන් කිහිපයක් පොදු හේතුව විචල්ය ස්වභාවය තහවුරු කිරීමට හැකි වේ.

ප්රදර්ශනය කිරීමට දත්ත වගුවක් ක්රම (වගුව නිර්මාණය) භාවිතා කළ හැකි අතර, චිත්රක සැකැස්ම (ලබාගත් ප්රතිඵල සඳහා නව දෘශ්ය නියෝජනය ලබා දෙන පමණක් නොව, එම ක්රියාවලිය අතරතුර අනාවැකි ඉඩ ප්රස්ථාර හා ප්රස්තාර,).

මනෝ විද්යාව තුළ ඉහත සඳහන් කළ ගණිත ක්රම යටතේ විශ්වසනීයත්වය අධ්යයනය ලබා ප්රධාන කොන්දේසි හා ගණනය කිරීම් ප්රමාණවත් නියැදි, මිනුම් නිරවද්යතාවක් හා නිවැරදි බව පිළිබඳ ලබා ගත හැකි වේ.