පෞද්ගලික ජීව දත්ත සහ ඔවුන් භාවිතා කරන කුමක්ද?

මීට කලින්, මේ එකම ඔත්තුකරුවා චිත්රපට දැක ගත හැකි: මෙම වීරයා සංවේදකය මත සිය ඇඟිල්ලෙන් නැරැඹීමේ - දොර විවෘත වේ. අවස්ථාව එකතු කිරීම, ගබඩා කිරීම සහ පෞද්ගලික දත්ත, ජීව පාවිච්චි කරන නිසා, අද මෙම තාක්ෂණයන්, යථාර්ථයක් බවට පත් වී ඇත. එය කුමක්ද?

biometry

දස චරිත "ස්මාර්ට් හෝම්" සමග අන්තර් ක්රියා හෝ නියෝග කෘතිම බුද්ධි අභ්යවකාශ යානා ලබා ඇති ප්රබන්ධ චිත්රපට, ප්රේක්ෂකයන්ට කලාතුරකින් මෙම ප්රශ්නය අනෙක් පැත්තේ ගැන, හිතන්න, උදාහරණයක් සඳහා මෙම වැඩසටහන සෑම සවන් යන්න. එය පමණක් ස්වාමියාගේ හඬ ප්රතිචාර දක්වයි, වග ඉතා අඩුය. මෙම ඇත්තටම පවතිනවාට biometrics, භාවිතා කල හැක. ඒ නිසා, ප්රබන්ධ මෙම කෑල්ලක් කුමක්ද, මේ වන විටත් යථාර්ථයක් බවට පත් වී තිබේ?

Biometrics - එය මානව පිළිගැනීමක් පද්ධතිය වේ. එය ආවේනික සුවිශේෂී ලක්ෂණ මත පදනම් වේ, ඒ නිසා විසින් නතර නිසා කතා කිරීමට, "තවත් පරිශීලක නාමය යටතේ" එය ව්යාජ මුරපදය නොහැකි නිසා, සාර්ථක වන්නේ නැත, එය දැන් ඇයි පැහැදිලි වේ.

වෙන්නේ මොන වගේ ප්රශ්නද?

හැසිරීම හෝ මානසික හා කායික ස්වභාවය ලෙස, මැනිය හැකි ආකාරයේ කිසිදු තොරතුරක් මේ වර්ගයේ දත්ත ඇතුළත් වේ. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, නිරපේක්ෂ අගයන් ප්රකාශ කළ හැකි බව ඕනෑම පුද්ගලයෙකු පරාමිතිය, ජීව දත්ත ලෙස සැලකිය හැකිය.

ඔවුන් එසේ වටිනා කරවන විශේෂිත ගුණ ගණනාවක් ඇත.

• ඔවුන් අද්විතීය වේ. තනි තනිව එක් එක් පුද්ගලයාගේ ප්රජාතන්ත්රවාදී ජාතික සන්ධානයේ, මෙන්ම ඇඟිලි සලකුණ හෝ පැල්ලමක් රටාව. මෙම වෙන කිසිවෙකු හිමිකරු අවසරය හා දැනුම තොරව "මුරපදය" භාවිතා කළ හැකි බව ය.
• ඔවුන් විශ්ව වේ. ජීව පෞද්ගලික දත්ත - මෙම පරම කිරීමට සියලු ජනතාව ආවේනික විවිධ ලක්ෂණ වේ.
• ඔවුන් මා තුලද ඇත. එය ඇඟිලි සලකුණු "සංස්කරණය" නොවන හැකි වන අතර, හඬ හෝ ප්රජාතන්ත්රවාදී ජාතික සන්ධානයේ ස්වරය වෙනස් කළ නොහැක.

එකතුවක් මෙම ලක්ෂණ සියල්ල ඔබ අරමුණු සඳහා දත්ත පොදු එකතු කිරීම හා ගබඩා කිරීම ගැන හිතන්න නම් තොරතුරු මෙම වර්ගය, ඉතා ප්රයෝජනවත් වේ කරන්න. උදාහරණයක් ලෙස, අපරාධකරුවන් යුක්තිය පලා යා නොහැක. නමුත් තවමත් ඉතා ඉතා දුර ගෝලීය පරිගණක දත්ත නිර්මාණය සිට.

දත්ත වර්ග

ඇඟිලි සලකුණු, හඬ, දෘෂ්ටි විතානයේ හෝ පැල්ලමක් ඇස්, මෙන්ම මුහුණ හඳුනාගැනීමට සහ ප්රජාතන්ත්රවාදී ජාතික සන්ධානයේ: මේ දක්වා, සාර්ථකව biometrics වර්ග කිහිපයක් පාවිච්චි කළා. මෙම, කෙසේ වෙතත්, හැකි විකල්ප ලැයිස්තුවක් පමණක් සීමා නොවේ. අනාගත තාක්ෂණය ද සුවඳ සමඟ වැඩ කළ හැකි හෝ, උදාහරණයක් ලෙස, හැසිරීම් ලක්ෂණ, ලේඛන අත්සන් කිරීමේ ක්රියාවලිය මේ අනුව gait, සහ යනාදි. ඩී දී, ලක්ෂණ ස්ථිතික පමණක් නොව, ගතික විය හැක.

මාර්ගය වන විට, යම් යම් මිනිස් කායික ලක්ෂණ අධ්යයනය කිරීමේ ක්රියාවලිය තුළ, එය පැහැදිලි උදාහරණයක් ලෙස, මේ හැකියාව දෘෂ්ටි විතානයේ සනාල රටාව වෙනස් කළ හැකි ලෙස නොවේ සුදුසු වන අතර, එම මෙන්ම නොවිය යුතු අතර, සෞඛ්ය තත්වය පිළිබඳ තොරතුරු සපයන බවට පත් විය. මෙම වක්ර අයුරින් වැඩි ඖෂධ සංවර්ධනය කිරීමට බලපෑ ලබා දෙයි.

කතාව

දීර්ඝ කාලයක් තිස්සේ වඩාත් බහුලව භාවිතා වන පරාමිතිය, මගේ ඇඟිලි සලකුණු කර ඇත. ඇඟිලි සලකුණු දත්ත දැනටමත් ඉතා හුරු පුරුදු වන අතර, දීර්ඝ කාලයක් තිස්සේ ඔවුන්ගේ යටත් ක්රියා පටිපාටිය උදාහරණයක් ලෙස, යම් යම් ලිපි ලේඛණ පිළිබඳ නිෂ්පාදනය, අපරාධ සම්බන්ධයෙන් සැක අයට පමණක් නොව, සාමාන්ය පුරවැසියන් සඳහා අවශ්ය වේ.

අදහස බව papillary රටාව, ඒ කියන්නේ, එක් එක් පුද්ගලයාට අනන්ය ඔවුන්ගේ ඇඟිලි මාර්ගය, XIX සියවසේ දී විලියම් හර්ෂල් විසින් දියත් කරන ලදී ඇත. ඔවුන් ඇඟිලි සලකුණු ඇති සුවිශේෂතා යන කල්පිතය ඉදිරිපත් හා ප්රමාණවත් හේතු ලැබී නැති බව යන කාරනය තිබිය දී ම, ඇඟිලි සලකුණු පුළුල් ලෙස අධිකරණ වෛද්ය විද්යාව තුළ භාවිතා වේ. සමහර විට එය වන අතර එහි ජීව දත්ත සඳහා පදනම සැලකිය හැකි බව අදහස් හා හඳුනා ආරම්භ කරන ඇය විය.

එකතුව

විද්යුත් හෝ සාම්ප්රදායික ස්වරූපයෙන් ඇඟිලි සලකුණු ලබා ගැනීම සඳහා වැඩි වශයෙන් පොදු පටිපාටිය කවුද. විශේෂ තීන්ත - පළමු අවස්ථාවේදී එය උසස් තත්ත්වයේ ඩිජිටල් පසුව දෙවන, පරිවර්තනය වන පින්තූරය, සිදු වන බව විශ්වාස කිරීමට විශේෂ සංවේදක භාවිතා කරයි. මුහුණ හඳුනාගැනීම් ද විශේෂයෙන් සෑදූ ඡායාරූප භාවිතා - උදාහරණයක් ලෙස, රුසියාවේ දැන් ජීව දත්ත දමා කරන්නේ නව පරම්පරාව විදේශ ගමන් බලපත්රය විදේශ ගමන් කිරීමට.

ගබඩා කිරීම සහ සැකසීම

ජීව දත්ත එකතු එවැනි ප්රශ්නයක් නොවේ නම්, එක දත්ත සමුදා නිර්මාණය සහ අඛණ්ඩ යාවත්කාලීන කිරීම සහ නඩත්තු කිරීම, බොහෝ විට සැබෑ කාර්යයන් සඳහන් කරයි. මීට අමතරව, එවැනි තොරතුරු සහ තෙවන පාර්ශ්ව වෙත මාරු ඇතුළු, එය සමග වැඩ කිරීමට ඇති හැකියාව ප්රවේශ නීති රෙගුලාසි අවශ්යයි.

එය එවැනි පෞද්ගලික තොරතුරු බරපතල ආරක්ෂාව අවශ්ය බව පැහැදිලි ය. මෙම තොරතුරු සියල්ල ඔවුන්ට එකතුවීමේ කේන්ද්රකර දෙන්නේ නම්, මානව සාධකය ලෙස ආරක්ෂිත විය යුතු දත්ත සමුදාය අවම දක්වා අඩු විය යුතු බවයි. ඒ සඳහා පර්යේෂණ බිමක් පුද්ගල දත්ත ස්වයංක්රීය මාතයෙන්, සාමාන්යයෙන්, සිදු විය යුතු ය.

ඒ කෙසේ වුවත්, රුසියාව එවැනි ෙතොරතුරු ඇතුළුව සඳහන් කරන නීති 152-FZ, 2006 දී සම්මත වුවද, මෙම ගැටලුව විසඳා නැහැ තෙක්, එහි තවමත් ගබඩා කිරීම සහ සම්ප්රේෂණය නීති මත පැහැදිලි මාර්ගෝපදේශ වේ. ඇය එකතු සමහර රාජ්ය ආයතන දිගු යෙදී ඇතත්, මීට අමතරව, එහි තොරතුරු මෙම වර්ගයේ සමග වැඩ කිරීම සඳහා ක්රියා පාලනය කරන්න වේ. මේ අනුව, සාමාන්ය පුරවැසියන් ඔවුන් ගැන සම්පූර්ණයෙන්ම වග බලා ගන්න ආරක්ෂිත අත් තොරතුරු වන අතර, ඔවුන් පවා, එය පරීක්ෂා කළ නොහැකි විය ගැනීමට අපහසු වනු ඇත.

එහිදී භාවිතා?

මෙම ජීව දත්ත ඔවුන් මත පදනම් වූ, එක් එක් පුද්ගලයාට අනන්ය නිසා විවිධ අවශ්යතා සඳහා පුද්ගලයෙකු හඳුනා ගැනීමට ඉතා පහසු වේ.

අද ලෝකයේ, ප්රායෝගිකව, මේ ප්රවේශ පද්ධති හා පුද්ගලික ලිපි ලේඛන විවිධ එය ක්රියාත්මක විය. මේ දක්වා, එවැනි දත්ත අදාළ කවර හෝ තොරතුරු රැස්කිරීම උදාහරණයක් ලෙස, සමහර රටවල විදේශ ගමන් සඳහා ගමන් බලපත්රයක් හෝ වීසා ලබා ගැනීම සඳහා, සිදු කරනු ලබයි. මීට අමතරව, නවීන ජංගම දුරකථන, ටැබ්ලට්, පරිගණක හා වෙනත් උපකරණ විශාල සංඛ්යාවක් ද ඇඟිලි සලකුණ හෝ මුහුණ හඳුනාගැනීම් කියවීම, උදාහරණයක් ලෙස, ප්රතිචාර අබල කාර්යය ඇත. එසේ දීර්ඝ කාලයක් තිස්සේ ජීවමිතික දත්ත ආරක්ෂණය - යන්තම් අධි-තාක්ෂණික Sci-Fi චිත්රපටය ගැන නොවේ. නවීන තාක්ෂණික ක්රම පරාමිතීන් එකක් හෝ ඊට වැඩි පවා නිවුන් දරුවන් හඳුනාගැනීමට ඉඩ නිරවද්යතාව පිළිබඳ ප්රමාණවත් තරම් ඉහළ උපාධියක් ස්වයංක්රීයව ගණනය කර ඇත.

වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, පුද්ගලයාගේ ජීව දත්ත - මෙම වෙනස් කිරීමට නොහැක, තවදුරටත් වැඩි දියුණු පිළිගැනීමක් තාක්ෂණයන් ලබා ගැනීමට ඉතා ශක්තිමත් රහස් පදය අනවසර පිවිසුම් පරම නොහැකි දෙයක්. කෙසේ වෙතත්, නිසා පවසා ඇති පරිදි, වෙනස් කිරීමට "මුරපදය" නොහැකි ගැටලුව ඔබ දත්ත කාන්දුවීමට සිදු නම්, එය බරපතළ ප්රශ්නයක් වන බව ය.

මෙම මෙසේ සරළ යාන්ත්රනය: - පිළිගත් යොමු නියැදි පදනම දී ඇති අවස්ථාවක සංවේදක දත්ත ලබා ගන්නා අතර, අසාධ්ය නොගැලපීමක් තිබේ නම්, ප්රවේශ සඳහා ඉල්ලීම ප්රතික්ෂේප වේ, නොවේ නම්, දත්ත සමග සන්සන්දනය කරනු ලැබේ. එතකොට, බොරු එලාම් හෝ අසාර්ථක සම්භාවිතා පවතී, නමුත් එය සම්මත සැකසුම හා සංවේදකය ප්රමාණවත් සංවේදීතාව ගුණාත්මකභාවය හා නිරවද්යතාව මත රඳා පවතී. ඇත්තෙන්ම, පිළිගැනීමට ක්රම කිහිපයක් සංකලනයක් සැලකිය යුතු හඳුනා ගැනීම සමස්ත නිරවද්යතාව වැඩි කරයි.

ගැති හා නරක අන්දමින්

ආධාරකරුවන් හා විරුද්ධවාදීන්: වෙනත් ඕනෑම කරුණක් ලෙස, එය පුද්ගලික දත්ත වලට, විශේෂයෙන් ජීව දත්ත එන විට, ජනතාව කඳවුරු දෙකකට බෙදී ඇත.

විශ්ව biometrical තහවුරු මුල් හඳුන්වා පක්ෂපාති පිරිස්, එය අපරාධ අඩු, ප්රජා ආරක්ෂා කිරීමට බව සිය තත්වය තර්ක කරති. ඕනෑම ආරක්ෂක පද්ධතිය එහි පැවැත්ම හඳුනා නිසා අතුරුදහන් වූ පුද්ගලයා, කිසිම අපහසුතාවයක් නැත ඇත සොයා.

අනෙක් අතට, විවේචකයන් පළමු වැන්න නම්, දත්ත මෙම වර්ගයේ කුඩා කාන්දුවක් පවා තීරණාත්මක දෙවනුව, මෙම ක්ෂේත්රය තුළ බොහෝ ගැටලු නිරාකරණය විය හැකි නීතිමය රාමුවක් නිර්මාණය කිරීමට කිසිදු පූර්ව කොන්දේසි තියෙනවා ලෙස විය හැක, ඒ, සහ පවසති. අවසාන වශයෙන්, සමහර අය මේ ආන්ඩු පිළිගත නොහැකි වන එහි පුරවැසියන්, පෞද්ගලික ජීවිත තුළ මැදිහත්වීම සඳහා අවස්ථාවක් නිර්මාණය වනු ඇත කියලා මම හිතනවා.

බලාපොරොත්තු

කෙසේ වෙතත්, මෙම තාක්ෂණය සංවර්ධනය කිරීම සඳහා දිගටම, තොරතුරු මෙම වර්ගයේ මත පදනම් වී ඇති අතර මෙම ක්රියාවලිය පමණක් ඔවුන්ගේ වෙනුවට ඉහළ පිරිවැය constrains. ජීව දත්ත රජය පෙළඹවූයේ, බාරදීමේ ඉඩ හැර තොරව සියලු ජනතාව සඳහා අනිවාර්ය වනු ඇත, මේ පිළිබඳව පුළුල් දත්ත සමුදාය නිර්මාණය කරනු ඇත. එක් එක් පුද්ගලයාගේ අනන්යතාව එහි සැකසුම් පිළිබඳ වැඩි විස්තර හා බැඳී ඇත. මෙම සියලු කඩදාසි අනන්යතාව ඔප්පු අතහැර දැමීමට පවා සාම්ප්රදායික අර්ථයෙන් යතුරු සහ අගුල් වැනි සංකල්පයක් ගැන අමතක ඉඩ ලබා දෙනු ඇත ගැනීමේ අවස්ථාව සලසා දෙනු ඇත.

මාර්ගය වන විට, සාමාන්යයෙන් biometrics සමග එක්ව සඳහන් සහ මැතිවස්. පුද්ගලයෙකු සම යටතේ මැසීමට චිප්ස් උපකාරයෙන්, අපි හඳුනා පමණක් නො හැකි නිසා, පමණක් නොව, එහි රාජ්ය පාලනය වෙනස් කිරීමට කෙසේ වෙතත්, මෙම පියවර, තවත් බොහෝ විරුද්ධවාදීන් වේ. මෙම ඉදිරිදර්ශනය නවීන මානවයාගේ එසේ බිය වපුරා බොහෝ සහසුද්දෙන්ම සාමාන්ය ලෙස මෙම පියවර අදාල බව ය. නමුත් තවත් කතාවක්.