කවුද ටියුරින්ග් ටෙස්ට් නිර්මාණය? ප්රශ්න ටියුරින්ග් ටෙස්ට්

සමහර විට අද ඇලන් ටියුරින්ග් අත්හදා බැලීමක් ලෙස, අවම වශයෙන් එක් වරක් වත් මෙම සංකල්පය ගැන අසා මිනිසෙක් නොවේ. බොහෝ විට බොහෝ, සාමාන්යයෙන්, දුර එවැනි පරීක්ෂණ ක්රමය වන්නේ කුමක් අවබෝධ. ඒ නිසා වැඩි විස්තර එහි වාසය.

සංකල්පය මූලික: මෙම ටියුරින්ග් ටෙස්ට් දේ

පසුගිය සියවසේ අග ies 40, පළමු පරිගණක පර්ෙය්ෂණ ප්රශ්න නිරත බොහෝ විද්යාත්මක සිත් තුළ. එය මිනිහෙක් වගේ හිතන්නේ හැකි බව යන්ත්රයක් නිර්මාණය කිරීමට හැකි වන්නේ, හෝ අවම වශයෙන් ඔහුගේ හැසිරීම අනුකරණය: එය cybernetics ක්ෂේත්රයේ පර්යේෂණ කටයුතු වලට සම්බන්ධ සමහර රාජ්ය නොවන අනුපාතය සමාජය කණ්ඩායමේ සාමාජිකයන් වන, සම්පූර්ණයෙන්ම තාර්කික ප්රශ්න කළේ ඒ?

මෙම ටියුරින්ග් ටෙස්ට් නිර්මාණය කරන බව අමුතුවෙන් කිව යුතු නැත? සෑම අවස්ථාවකටම, නෑ. දැන් අදාළ වන මුළු සංකල්පය මුල් පදනම සඳහා, පහත දැක්වෙන මූලධර්ම ගෙන ඇත: පුද්ගලයෙකු සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් අත්තනෝමතික නූල් මත යම් අදෘශ්යමාන සංවාදයේ සමඟ සන්නිවේදනය කිරීමට යම් කාලයක් සඳහා හැකි වනු ඇත යන්න ඔහු ඉදිරියේ සිටි තීරණය - සැබෑ පුද්ගලයෙක් හෝ යන්ත්රය? වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, ප්රශ්නය මානව හැසිරීම සැබෑ එන්ජිම ස්භාවික පරිසරය, පමණක් නොව, ඇය, තමන් සඳහා හිතන්න පුළුවන් නම්, සොයා ගැනීමට පමණක් නොවේ. කිසිදු සැකයකින් තොරව, මෙම ප්රශ්නය විවාදාත්මකව පවතියි තවමත් පවතී.

නිර්මාණය ඉතිහාසය

පොදුවේ ගත් කල, අප පරිගණකයේ ආනුභවික අධිෂ්ඨානය පද්ධතිය "මානව" හැකියාවන් කාරුණික ලෙස ටියුරින්ග් ටෙස්ට් සලකා බලන්නේ නම්, එය එහි නිර්මාණය සඳහා වක්ර පදනම කුතුහලයෙන් ප්රකාශ දාර්ශනිකයා ඇල්ෆ්රඩ් Ayer, ඔහු 1936 දී සකස් කරන ලද බව සඳහන් කල යුතුය.

Ayer තමා, ඒ නිසා කතා කිරීමට, විවිධ මිනිසුන් ජීවිත අත්දැකීම් හා සසඳන විට ඔවුන් හිතන්න කෙසේ දැයි මා දන්නේ නැහැ නිසා soulless යන්ත්රය, ඕනෑම එක් පරීක්ෂණයෙන් සමත් කිරීමට නොහැකි වනු ඇතැයි යන ප්රකාශ මතය පදනම මත. හොඳම, එය පිරිසිදු, අනුකාරක වනු ඇත.

මූලධර්මය දී, එය එසේ වේ. එය චින්තනය යන්ත්රය ටිකක් අනුකරණය නිර්මාණය කරන්න. පළමු ගුවන් යානය තැනූ රයිට් සහෝදරයන්, උදාහරණයක් ප්රතිඵලයක් ලෙස ඉතා බොහෝ විද්යාඥයන්, මේ, ලියනාඩෝ ඩා වින්සි මෙන් පවා එවැනි සුධීමත් සාමාන්ය වූ, කුරුල්ලන්, අනුකරණය කිරීමට උත්සාහ කරති අතහැර දමා.

Istria ඔහු දැන සිටි යන්න නිහඬය ඇලන් ටියුරින්ග් මෙම කියවෙන්නේ ක (1912-1954), කෙසේ වෙතත්, 1950 දී, ඔහු යන්ත්රයේ "humanized" උපාධිය තීරණය හැකි බව ප්රශ්න සමස්තයක් පද්ධතිය විය. මම කියන්නේ, මෙම සංවර්ධන හා දැන් වඩාත් මූලික එකක් යුතුය, කෙසේ වෙතත්, මේ වන විටත් පරීක්ෂණ, උදාහරණයක් ලෙස, පරිගණක රොබෝ එසේ මත වන අතර, .. යථාර්ථය නම්, කෙසේ වෙතත්, පිටතට ටියුරින්ග් ටෙස්ට් වැඩසටහන් කිහිපයක් පමණක් සමත් විය හැකි එවැනි ප්රතිපත්තියක් විය දෙසට හැරී. ඉන්පසු, "යන්න" - 50 ට වඩා ටිකක් වැඩි - පරීක්ෂණ ප්රතිඵලයක් සිට හොඳම නඩුව සියයට 100 ක් වූ ලකුණු සංඛ්යාව තිබුණේ නැහැ, දුර පවසයි.

තමන්ගේ අධ්යයන කටයුතු සඳහා ආරම්භයේ දී, පර්යේෂකයෝ තම නව නිපැයුම් භාවිතා. එය "පරීක්ෂණය ටියුරින්ග් යන්ත්රය 'ලෙස ද හඳුන්වන ලදී. සියලු සංවාදය පමණක් මුද්රණය කළ ආකෘති පත්රයක් ඇතුළු කිරීමට නියමිතව තිබුණු බැවින්, විද්යාඥයා වැනි කිසියම් ස්වභාවය වම් හෝ දකුණු, මාධ්ය වෙත පීත්ත පටිය ව්යාපාරය ලෙස ලිඛිතව පිළිතුරු සඳහා මූලික මාර්ගෝපදේශ කිහිපයක් ඉල්ලා, සහ යනාදි. ඩී

වැඩසටහන ELIZA හා PARRY

කාලයත්, වැඩසටහන් වඩාත් සංකීර්ණ වී ඇති අතර ඔවුන් දෙදෙනා ටියුරින්ග් ටෙස්ට් අදාළ වේ, කාලය මත ඉස්තරම් ප්රතිඵල පෙන්නුම් අවස්ථාවන්වල දී ඇත. එම වානේ ELIZA හා PARRY.

1960 දී නිර්මාණය කරන ලද "Eliza" සඳහා: ප්රශ්නය පදනම මත, යන්ත්රය පදයක් නිර්වචනය කිරීමට තිබූ අතර ආපසු ප්රතිචාර කිරීමට එය මත පදනම්. එය සැබෑ රවටා හැකි ය. එවැනි වචන හැරී නොමැත නම්, කාර් එක Generic බලපත්රය යටතේ අවසර ලබා ඇත ප්රතිචාරය නැවත හෝ පෙර එක් නැවත. කෙසේ වෙතත්, "ELISA" පරීක්ෂණය ඇවෑමෙන් තවමත් සැකයක් ඇත්නම්, ඔවුන් ඉදිරියට එසේ මානසිකව මුලින් සකස් කර තිබූ මෙම වැඩසටහන සමග අදහස් හුවමාරු කරගත්තේය කරන සැබෑ මිනිසුන් මිනිසා, යන්ත්රය නොවන සමඟ කතා බව සිතූ නිසා ය.

මෙම දුරට සමාන PARRY වැඩසටහන "Eliza," නමුත් paranoid සන්නිවේදන අනුකරනය කිරීමට නිර්මාණය කරන ලදී. එහි මාපාංක මෙම රෝගීන් සායන භාවිත කරන ලදී සඳහා කුමක් වඩාත් රසවත්. TTY ආකාරයෙන් සංවාද ජයාරූප ගැනීමෙන් පසුව වෘත්තීය මනෝචිකිත්සකයන් ඇගයීමට ලක් කරන ලදී. පමණක් රෝගීන් සියයට 48 ක්, ඔවුන් කරන මිනිසුන්, සහ කොහේද යන්ත්රය නිවැරදිව තක්සේරු කිරීමට අපට හැකි වුණා.

මීට අමතරව, වැඩ සියල්ලම පාහේ එවකට වැඩසටහන, එම අවස්ථාවේ දී ජනතාව වඩා වේගවත් පරිගණකය කල්පනා කළ ලෙස, යම් නිශ්චිත කාලයක් සැලකිල්ලට. දැන් - ඒ වෙනුවට.

සුපිරි ගැඹුරු නිල් සහ වොට්සන්

එය හිතන්න දේ නොවන රසවත් සංවර්ධනයක් සංස්ථාව IBM, බලන්න තරම්, නමුත් එය ඇදහිය නොහැකි සැකසුම් බලය ඇත.

බොහෝ විට, බොහෝ 1997 දී, සුපිරි පරිගණක Deep Blue එවකට රජකම් ලෝක ශූර ගැරී Kasparov සිට චෙස් 6 ක්රීඩා දිනා ගත්තේ කෙසේද මතක තබා ගන්න. ඇත්තෙන්ම, ටියුරින්ග් ටෙස්ට් මෙම යන්ත්රයට අදාල ඉතා කොන්දේසි සහගත ය. දේ මුලින් අර්ථ සිදුවීම් ඇදහිය නොහැකි ප්රමාණයක් සමග සැකිලි පක්ෂ මාලාවක් බිම තබා ඇති බව ය. මෝටර් රථය දෙවන මණ්ඩලය මත යම් මිලියන 200 ක් තනතුරු කෑලි ඇගයීමට හැකි!

සකසන 360 සහ 90 සේවාදායක සමන්විත වොට්සන් පරිගණකය,, එය සඳහා, ඇත්තෙන්ම, එය $ 1 මිලියන ත්යාගය ලැබුණු අනෙකුත් පක්ෂ දෙක සියලු පරාමිති, පහර, ඇමරිකානු ක්රීඩා ප්රදර්ශනය දිනා ගැනීමට සමත් විය. නැවතත්, ප්රශ්නය දත්ත කාර් ඇදහිය නොහැකි, විකිපීඩියා වෙළුම් බිම තබා කරන ලද අතර, මෝටර් රථය පමණක් ප්රශ්නය මූලපද, සමානාර්ථ පදයන් හෝ Generic බලපත්රය යටතේ අවසර ලබා ඇත තරගය ඉදිරියේ මත, පසුව නිවැරදි පිළිතුර ලබා දුන් විශ්ලේෂණය නිසා moot වේ.

ප්රොජෙක්ට් ඉයුජින් Goostman

මෙම ප්රදේශයේ බොහෝ රසවත් වර්ධනයන් කෙනෙක් දැන් පුද්ගලයා අවුරුදු 13 ක් වයසැති පිරිමි ළමයෙකු අනුකරනය කරන එක්සත් ජනපදය, ජීවත්, Evgeniya Gustmana හා රුසියානු ඉංජිනේරුවෙක් ව්ලැඩිමීර් Veselov odessite වැඩසටහන විය.

ජූනි 7, 2014 ඉයුජින් වැඩසටහන සම්පූර්ණ ඔවුන්ගේ හැකියාවන් පෙන්නුවා. සිත් ගන්නා සුළු 5 බෝට්ටු සහ සැබෑ මිනිසුන් 30 පරීක්ෂණ සහභාගී වූහ. රෝගීන් 33% ක් තුළ සිය ජූරි ක් පමණක් මෙම පරිගණකය බව තීරණය විය. මෙහි අවස්ථාවක ප්රශ්නය දරුවාගේ බුද්ධි වැඩිහිටි වඩා අඩු වන අතර, ඊටත් වඩා අඩු දැනුම බව, ඒ මගින් සංකීර්ණ වී ඇති බවයි.

ටියුරින්ග් පරීක්ෂණ ප්රශ්න වඩාත් පොදු වූ, කෙසේ වෙතත්, ඉයුජින් (Euegene) සඳහා concretized හා ඕනෑම වැසියෙකු විසින් කිව යුතු නැත හැකි, Odessa සිදුවීම් පිලිබඳව ප්රශ්න කිහිපයක් ඇත. එහෙත් පිළිතුරු තවමත් ජූරි දරුවා කියලා බල. උදාහරණයක් ලෙස, නිවසේ වැඩසටහන ද යන ප්රශ්නය ගැන වහාම ප්රතිචාර. කෝඩා මෙම interviewee වැඩසටහන සඳහා යම් දිනය ඒ ගැන කතා කරන්න කැමති නැහැ පැවසූ ද යන්න ඔහුගෙන් විමසන ලදි. මෙම interviewee එදින සිදු වූ දේ සමග එක පෙලට කතා මත අවධාරනය කිරීමට උත්සාහ කරන විට, පැවසූ බව ඉයුජින් ප්රතික්ෂේප කරන, ඔවුන් ඔහු ඇහුවේ ඇයි කියන්න, ඔබ දැන සිටිය යුතුය? පොදුවේ ගත් කල, ළමා සිමියුලේටර් ඉතා සාර්ථක විය.

ඒ කෙසේ වුවත්, එය තවමත් ප්රොජෙක්ට් නොව වීම සඳහා චින්තනය ය. ඒ නිසා යන්ත්ර නැඟීම ඉතා දිගු කාලයක් ගත නොවනු ඇත.

එහි අවාසිය

අවසාන වශයෙන් එය දිගු එහි නුදුරු අනාගතයේදී කල්පනා යන්ත්ර නිර්මාණය සඳහා තාවෙයන් එකතු කිරීම පවතී. කෙසේ වෙතත්, නම් යන්ත්ර හරියටම කලින් හඳුනා ප්රශ්න යොමු, දැන් ඔබ යන්ත්රය නෑ, එය අප සෑම දෙනා ම ප්රායෝගිකව ඔප්පු කිරීම සඳහා අවශ්ය වේ. හුදෙක් ආදාන දිහා පියවර යම් ආකාරයක පෙව්ශ වීම සඳහා අන්තර්ජාල කර ගනියි. එය තවමත් මිනිසා හැර, චරිත තැලී පොඩි වී ගිය පෙළ කර හෝ හඳුනාගත හැකි ඕනෑම එකක් ඉලෙක්ට්රොනික උපාංගයක් නිර්මාණය නොවන බව විශ්වාස කරන අතර. නමුත් කවුද කිසිවක් හැකි වන අතර, දන්නේ ...