සංඛ්යාන උපකල්පන පරීක්ෂා කිරීම: සාමාන්ය තර්කනය

විද්යාව සංවර්ධනය හා තාක්ෂණික ප්රගතිය සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා හිපිටෝටස් යනු ඉතා වැදගත් සාධකයකි. විවිධ ප්රපංචයන් හා කරුණු නිරීක්ෂණයන් හේතුවෙන්, උපකල්පනය එහි සාරය න්යායාත්මක උපකල්පනයකි. මෙම කරුණු සහ සංසිද්ධි පිළිබඳ ගැඹුරු අධ්යනයක් සිදු වූ විට, උපකල්පිත උපකල්පන පරීක්ෂා කිරීම අවශ්ය වේ. මෙවැනි අවස්ථාවලදී එවැනි උපකල්පන පරීක්ෂා කිරීමට යොදාගත් ක්රමයන් විද්යාත්මක යුක්තිසහගත කිරීමක් තිබිය යුතුය. වෙනත් වචනවලින් කිවහොත් එය මනාව තහවුරු කරන ලද විද්යාත්මක මූලධර්ම මත පදනම්ව නිරීක්ෂණ හෝ අධ්යයනයේ ප්රතිපලයකි.

න්යායික උපකල්පනයේ නිවැරදිව තීරණය කිරීම සඳහා, කල්පිත සංඛ්යා පරීක්ෂණයක් පවතී. මෙම ක්රමයට පර්යේෂණ හා නිරීක්ෂණ (විවේචනාත්මක සංඛ්යා ලේඛන) අනුව විශේෂිත ආකාරයේ ශ්රිතයක් සොයා ගැනීමේ සාමාන්ය න්යායික ක්රමයට ගැලපෙන සංඛ්යාත්මක නිර්නායක භාවිතා කිරීමයි. සංඛ්යාන උපකල්පිතයන් පිළිබඳ එවැනි පරීක්ෂණයක් මගින් න්යායික උපකල්පනයේ නිවැරදි භාවය පිළිබඳ අවසන් තීරණයක් ගැනීමට අපට ඉඩ සලසයි.

සංඛ්යානමය විශ්ලේෂණය කිරීමේ ක්රියාවලිය බොහෝ විට අධ්යනය කරනු ලබන ජනගහනය හෝ ස්වාධීන පරාමිතීන්හි අගයන් පිළිබඳ කිසියම් න්යායික උපකල්පනයක් සැකසීමට සහ තහවුරු කිරීම අවශ්ය වේ. සංඛ්යාත්මක උපකල්පන පරීක්ෂා කිරීම, ඇතැම් සංඛ්යාත්මක නිර්ණායක භාවිතයෙන් ලබාගත් සහ සිදු කරන ලද ව්යුත්පන්නයේ විශ්වසනීයත්වය පිළිබඳ ඇස්තමේන්තුවක් සමඟ ලබාගත හැකි දත්ත නියැදීම සමඟ සසඳන විට ඉහත උපකල්පනයයි.

අහඹු සංඛ්යානමය නියැදියක ප්රතිඵල මගින් මඟ පෙන්වනු ලබන සමහර අහඹු විචල්යයන්ගේ ස්වාභාවික හා ව්යාප්ති පරාමිතීන් පිළිබඳ විවිධාකාර න්යායික උපකල්පන ලෙස සංඛ්යාත්මක උපකල්පනයන් තේරුම් ගත යුතුය. වෙනත් වචනවලින් කිවහොත්, සංඛ්යාත්මක උපකල්පන සාමාන්ය ජනගහනයේ ගුණාංගයන් පිළිබඳ උපකල්පන, සංඛ්යාත්මක නියැදි දත්ත වලින් දත්ත භාවිතා කළ හැකි සත්යාපනය සඳහා වේ. මේ අනුව සාමාන්ය ජනගහනයේ සාමාන්ය දර්ශකයේ සමානාත්මතාවය සහ යම් උපකල්පිත පරිමාණයක සමානාත්මතාවය පිළිබඳ කල්පිතය පරීක්ෂා කරගත හැකිය.

සංඛ්යාන උපකල්පන තහවුරු කිරීම හෝ ප්රතික්ෂේප කිරීම, සංඛ්යාත්මක දත්තයන් මත පදනම්ව, සංඛ්යාන උපකල්පන තහවුරු කිරීම, දෝෂයක් හෝ දෝෂයක් ඇති අවම අවදානමක් සහිත න්යායික උපකල්පනයක්, විද්යාත්මක පර්යේෂණයන්හි ඉල්ලුමේ ක්රමය ඉතා ඵලදායී වේ. නිශ්චිතවම නිශ්චිතව දක්වා ඇති නියමයන් අනුව මෙම සිද්ධාන්ත පරීක්ෂා කරනු ලැබේ.

සංඛ්යාන උපකල්පන විශ්ලේෂණයේ සම්භාවිතාවය ස්වභාවය නිරන්තරයෙන් මතක තබා ගත යුතුය. මෙම ක්රමය භාවිතා කිරීමෙන්, සංඛ්යාංක (ප්රතිශත) ප්රකාශනය වැරදි සංවාදයක් හෝ වැරදි සංසිද්ධිය පිළිබඳ සංසිද්ධිය පිළිබඳ අර්ථ නිරූපණය පිළිබඳ නිවරැදි මත පදනම්ව නිගමනය කළ හැකිය. දෝෂය හෝ දෝෂය පිලිබඳ සම්භාවිතාව අත්යවශ්ය නොවේ නම්, සාධකය හෝ සංසිද්ධිය අධ්යයනයේ දී ගණනය කරන ලද සංඛ්යානමය නිපුණතාවයන් වැරදියට සුළු අවදානමක් සහිතව ප්රායෝගික අරමුණු සඳහා යොදා ගත හැකිය.